Cognigy.AI Foundation Training (Deutsch)

Dieses Training steht in der Cognigy Academy zu Verfügung
Besuchen Sie academy.cognigy.com für alle Kursinhalte und eine kostenlose Zertifizierung.

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Im Help Center steht dieser Kurs bis zum 30. Juni zur Verfügung. Melden Sie sich kostenlos in der Cognigy Academy an, um das Training abzuschließen.

 

Das Cognigy.AI Foundation Training vermittelt Ihnen das nötige Know-how für die erfolgreiche Umsetzung Ihrer eigenen Conversational AI-Projekte mit Cognigy.AI. Es richtet sich an Nutzer ohne oder mit nur geringen Vorkenntnissen in der Bot-Erstellung und bietet Einblicke in die Funktionalität von Cognigy.AI sowie Best Practices für die Konversationsgestaltung mit Conversational AI.

Das Foundation Training verdeutlicht die grundlegenden Konzepte von Cognigy.AI anhand der Modellierung von Flows und Logik mit Hilfe verschiedener Nodes und unter Verwendung der Cognigy NLU.

Einen noch tieferen Einblick in die Bot-Erstellung für Fortgeschrittene vermittelt Ihnen unser Cognigy.AI Flow Developer Training (English).

Für den besten Lernerfolg empfehlen wir, sich die einzelnen Videos zunächst am Stück anzusehen und danach den Anleitungen Schritt für Schritt zu folgen, um direkt praktische Erfahrungen zu sammeln.

Trainer: Derek Roberti
Dauer: 120 Minuten
Aktualisiert: März 2021
Version: Cognigy.AI v4.1

Kapitel 1: Einführung & konzeptioneller Überblick

Eine Übersicht über die wichtigsten Konzepte und Begriffe in Cognigy.AI


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Kapitel 2: Informationen vermitteln mit Say-Nodes

Eine Einführung in den Flow-Editor und die Erstellung medienreicher Mitteilungen


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  • HTML Hyperlink Generator 
  • Sample Video Embed Code:
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  • Image Dimensions for Gallery: 909x476 or anything with the 1.91 to 1 aspect ratio.
  • HTML Link with Style:
    View our <a href="https://www.cognigy.com/" target="_blank" style="color:yellow">Terms and Conditions</a>
  • Practice with free images https://www.pexels.com
  • Say Nodes in the documentation

Kapitel 3: Fragen stellen mit Question-Nodes

Das Sammeln und Validieren von Nutzerinformationen mit Hilfe verschiedener Frage-Typen


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Kapitel 4: Entscheidungen treffen mit If-Nodes

Die Anwendung von Logik in Virtuellen Agenten, um Prozesse für Nutzer zu vereinfachen


Korrektur

Gegen Ende dieses Videos überprüfen wir, ob der Vorname des Nutzers im Cognigy-Profil existiert. Wir verwenden dafür das „First Name“-Token und den Operator „existiert“.

Dieses Verhalten hat sich ab der Cognigy-Version 4.1.2 geändert. In der Version 4.1.2 oder später sollten Sie das „First Name”-Token in Kombination mit dem Operator „not=“ und dem Wert "" verwenden.

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Kapitel 5: Nutzer verstehen mit Intents und Slots

Das volle Potenzial von KI: die Verarbeitung natürlicher Spracheingaben mit Natural Language Understanding


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  • Watch Cognigy Sessions Episode "Cognigy NLU" for a technical deep dive
  • See the attached document – Airlines.csv – for a lexicon of airline names you can upload to Cognigy. Open the document in Excel or a similar application to make sure you understand the structure of the csv file so that you can create your own files in the future.
  • Example sentences for the Flight Status intent:
    Is my flight on time
    Is my flight late
    Is my flight running late
    How late is my flight
    Is my flight leaving on time
    Is my flight departing on schedule
    Is my flight delayed
  • Example sentences for the Lost Baggage intent:
    is my baggage delayed
    is my baggage late
    i lost my baggage
    can't find my bags
    where are my bags
  • Example sentences for the Baggage Carousel intent:
    can't find my bags
    where are my bags
    baggage carousel number
    where can i find my bags
    which carousel are my bags at
  • Large intent dataset on GitHub
  • Cognigy NLU documentation

Kapitel 6: Konversationen erstellen mit Flows, Intents und Slots

Der Bau eines smarten und leistungsstarken Virtuellen Agenten mit dem gesammelten Wissen aus allen Kapiteln.

Am Seitenende finden Sie CSV-Dateien zu den Beispielen , um sämtliche Schritte exakt nachzuvollziehen.


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  • United Airlines Carry-on Baggage Rules
  • Example sentences for the Baggage Rules - Carry On Intent:
    Can I take my bag on board
    What are the carry on rules
    What are the limits for carry-ons
    Carry-on limitations
    Size limits for carry on bags
  • Example sentences for the Baggage Rules - Checked Bag intent:
    Can I check a bag
    What does it cost to check a bag
    Bag check fees
    Cost for checking a bag
    Cost extra to check a bag?
  • Baggage (see also the attached file baggage_type.csv):
    Hand bag
    Hobo bag
    Tote bag
    Duffle bag
    Messenger bag
    Backpack
    Satchel
    Doctors bag
    Laptop Bag
    Bucket bag
    Bowler bag
    Wristlet
    Pouch
    Clutch
    Beach Bag
    Shoulder bag
    Miniaudiere
    Shopping bag
    Grocery bag
    Drawstring bag
    Make up bags
    Foldover Bags
    Phone bag
    Camera case bags
    Baguette bags
    Barrel Bag
    Basket Bag
    Fanny Pack
    Kelly Bag
    Lunch Bags
    Golf Bag
    Ski Bag
  • Baggage images: Measuring a bag, handbag
  • Carry-On Bag Description:
    Carry-On Bag
    Personal Item

    Your carry-on bag should fit in the overhead bin. The maximum dimensions for a carry-on bag are 9 inches x 14 inches x 22 inches (22 centimeters x 35 centimeters x 56 centimeters). This includes handles and wheels.

    Your personal item should fit underneath the seat in front of you. The maximum dimensions for your personal item are 9 inches x 10 inches x 17 inches (22 centimeters x 25 centimeters x 43 centimeters).
  • HTML Hyperlink Generator 
  • Link to United Airlines Baggage Calculator:
    <a href="https://www.united.com/en/us/baggage-calculator/any-flights" target="_blank">Baggage Calculator</a>
  • Luggage image: Conveyor belt </li

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